Best Day of Your Life.

Framework Django 기초 python 3.9 버전으로 생성 3.10 이상은 배포 문제 발생할 수 있음 1. conda env 가상환경 사용 conda activate env_django_baisc 2. Django 설치 pip install django 3. Django 프로젝트 생성 # 현재 폴더에 생성 django-admin startproject django_test . # 하위 폴더에 생성 django-admin startproject django_test 4. App 생성 (board) cd django_test django-admin startapp board 5. 프로젝트에 App 등록 django_test > settings.py INSTALLED_APPS = [ ... ...,..

*** 위키백과 발췌 (https://ko.wikipedia.org/wiki/OpenCV) OpenCV(Open Source Computer Vision)은 실시간 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리이다. 원래는 인텔이 개발하였다. 실시간 이미지 프로세싱에 중점을 둔 라이브러리이다. 인텔 CPU에서 사용되는 경우 속도의 향상을 볼 수 있는 IPP(Intel Performance Primitives)를 지원한다. 이 라이브러리는 윈도우, 리눅스 등에서 사용 가능한 크로스 플랫폼이며 오픈소스 BSD 허가서 하에서 무료로 사용할 수 있다. OpenCV는 TensorFlow, Torch / PyTorch 및 Caffe의 딥러닝 프레임워크를 지원한다. 1. OpenCV 설치 - pypi.org 를 통..

- python.org 에서 배포하는 버전으로는 mac m1에서 텐서플로를 설치, 실행할 수 없다. - m1 의 경우, pip install tensorflow 로는 설치 안된다. - Apple 에서는 python3.8 환경을 권장한다. - miniforge 를 설치한 후 tensorflow 를 설치하는 법을 알아보자. - homebrew 를 통해 설치하는 방법이 가장 편한 듯하다. 1. Homebrew 설치 /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" homebrew는 자유-오픈 소스 소프트웨어 패키지 관리 시스템의 하나로서 애플의 macOS 운영 체제의 소프트웨어 설치를 단순..

1. 아나콘다 기본 명령어 1.1. 설치된 패키지 목록 보기 conda list "conda list" 명령어는 현재 conda 가상 환경에 설치된 패키지 목록을 보여주는 명령어입니다. "conda list"는 현재 가상 환경에 설치된 모든 패키지의 이름, 버전, 그리고 패키지의 공식 저장소에서의 위치를 보여줍니다. 이 명령어는 현재 가상 환경에서 사용 가능한 패키지 목록을 확인하고, 패키지 업데이트나 삭제에 필요한 정보를 얻을 수 있는데 매우 유용합니다. 그러므로 "conda list" 명령어는 현재 conda 가상 환경에 설치된 패키지 목록을 보여주는 것입니다. 1.2. 단일 패키지 설치 conda install pandas "conda install pandas" 명령어는 conda 가상 환경에 p..

1. 가상 환경 디렉터리 생성 mkdir python_env "python_env" 디렉토리를 만들기 위해서는 "mkdir" 명령어를 사용합니다. "mkdir"은 "make directory"의 줄임말로, 새로운 디렉토리를 생성하는 명령어입니다. 그러므로 "mkdir python_env" 명령어는 "python_env"라는 새로운 디렉토리를 만드는 것입니다. 2. 가상 환경 생성 (기존경로 / 새로운 경로) python -m venv python_env "python -m venv python_env" 명령어는 "python virtual environment"를 생성하는 명령어입니다. "venv"는 Python에서 가상 환경(virtual environment)을 관리하는 모듈입니다. "python -..